主任、次長、マネージャーなど。年収は420万円からスタ...
コンテンツを閲覧するにはユーザー登録が必要です
2018年に佐上峻作氏が創業し、事業承継や成長戦略を目的とする企業売買を支援するM&A仲介会社。譲渡企業向け完全成功報酬制と専任アドバイザーによる支援を軸に、独自DXシステム「Digitalize M&A」、AIマッチング機能「Coincidence」、買収候補探索サービス「アルゴリズムプロアクティブサーチ」、M&A情報メディアを活用している。
投稿するには会員登録またはログインが必要です。
会員登録またはログインが必要です。
| 年 | 平均年収 | 平均年齢 | 回答者数 |
|---|---|---|---|
| 2026年 | 866万円 | 28.0歳 | 22人 |
| 2025年 | 709万円 | 28.4歳 | 25人 |
| 2024年 | 2,731万円 | 28.6歳 | 23人 |
| 2023年 | 2,648万円 | 28.5歳 | 12人 |
2023年以降に投稿された給与データを、投稿された年ごとに集計。回答が一定件数に満たない年と、投稿が無い年は平均を非表示。金額は年収、年齢は回答時点。
金額は在籍当時の給与データの平均年収です。差分はM&A総合研究所全体を基準にした比較で、業界の値は同じ業界の他社を含みます。
M&A総合研究所の120人の社員の在籍当時の給与データを集計した結果、M&A総合研究所の平均年収は1,625万円、中央値は540万円です。
回答者の平均年齢は28.4歳、中央値は28.0歳です。
その他コンサルティング・専門事務所業界の平均年収918万円と比べて707万円高いです。
また、業界内の年収ランキングでは170社中1位です。
帯は100万円ごとで、「未満」「以上」と付いた両端だけが複数の帯をまとめたものです。数値はそれぞれの回答に占める割合なので、回答件数が違っていてもM&A総合研究所全体と業界全体を並べられます。
| レベル | 平均年収 | 平均年齢 |
|---|---|---|
主任 | [限定公開]万円 | [限定公開]歳 |
次長 | [限定公開]万円 | [限定公開]歳 |
マネージャー | [限定公開]万円 | [限定公開]歳 |
シニアマネージャー | [限定公開]万円 | [限定公開]歳 |
副部長 | -万円 | -歳 |
部長 | [限定公開]万円 | [限定公開]歳 |
本部長 | -万円 | -歳 |
M&A総合研究所に投稿された給与データのうち、グレードの回答があるものを集計。金額は年収、年齢は回答時点。
M&A総合研究所のグレード・役職は主任から本部長の7段階です。
M&A総合研究所の平均年収をグレード・役職別に見ると、マネージャーで年収[限定公開]に達します。
マネージャーの平均年齢は[限定公開]。年収範囲は[限定公開]万円から[限定公開]万円です。年齢範囲は[限定公開]歳から[限定公開]歳です。
また、平均年収で比較すると、[限定公開]から[限定公開]の伸びが最も大きく、[限定公開]増加しています。
| 年齢 | 推定年収 | 年収範囲 |
|---|---|---|
| 25歳 | [限定公開]万円 | [限定公開]万円 〜 [限定公開]万円 |
| 30歳 | [限定公開]万円 | [限定公開]万円 〜 [限定公開]万円 |
| 35歳 | [限定公開]万円 | [限定公開]万円 〜 [限定公開]万円 |
同業種の年収カーブをM&A総合研究所の給与データで補正した推定値。年収範囲は推定の幅で、投稿された金額の最小と最大ではない。
M&A総合研究所の年収を年齢別に見ると、25歳で[限定公開]万円を超え、30歳で[限定公開]万円を超え、その後35歳で[限定公開]万円を超えます。また、5歳刻みで比較すると、[限定公開]歳から[限定公開]歳の伸びが最も大きく、[限定公開]万円増加しています。
| 職種 | 平均年収 | 年収範囲 |
|---|---|---|
| 営業の年収 72件 | 1,690万円 | 336万円 〜 14,600万円 |
| コンサルタントの年収 8件 | 1,265万円 | 420万円 〜 5,720万円 |
給与データが一定件数以上ある職種のみ掲載。金額は年収。
M&A総合研究所の職種別の平均年収で最も高いのは営業で1,690万円です。
続いて、コンサルタントの1,265万円となっています。職種別平均年収の最も高い営業の年収の中央値は495万円です。
また、平均年収の最も高い営業と最も低いコンサルタントの平均年収の差は425万円、中央値の年収差は39万円です
| 年齢 | グレード | 年収 ベース / 賞与 / 株式 |
|---|---|---|
| 30歳 | [限定公開] | [限定公開]万円[限定公開]万円/[限定公開]万円/[限定公開]万円 |
| 35歳 | [限定公開] | [限定公開]万円[限定公開]万円/[限定公開]万円/[限定公開]万円 |
各年齢の前後2歳までの給与データで、最も回答の多いグレードの代表例。金額は年収で、データが足りない年齢は前後の年齢から推定。
| グレード | 年収 ベース / 賞与 / 株式 |
|---|---|
| [限定公開] | [限定公開]万円[限定公開]万円/[限定公開]万円/[限定公開]万円 |
| [限定公開] | [限定公開]万円[限定公開]万円/[限定公開]万円/[限定公開]万円 |
| [限定公開] | [限定公開]万円[限定公開]万円/[限定公開]万円/[限定公開]万円 |
30歳の前後2歳までの給与データで、回答の多いグレード順。金額は年収で、データが足りないグレードは前後の年齢から推定。
M&A総合研究所の30歳の推定グレードは、[限定公開]が[限定公開]%、[限定公開]が[限定公開]%、[限定公開]が[限定公開]%となります。
[限定公開]の場合、30歳時の推定年収は[限定公開]万円です。推定年収範囲は[限定公開]万円から[限定公開]万円となります。
[限定公開]の場合、30歳時の推定年収は[限定公開]万円です。推定年収範囲は[限定公開]万円から[限定公開]万円となります。
[限定公開]の場合、30歳時の推定年収は[限定公開]万円です。推定年収範囲は[限定公開]万円から[限定公開]万円となります。
| グレード | 年収 ベース / 賞与 / 株式 |
|---|---|
| [限定公開] | [限定公開]万円[限定公開]万円/[限定公開]万円/[限定公開]万円 |
35歳の前後2歳までの給与データで、回答の多いグレード順。金額は年収で、データが足りないグレードは前後の年齢から推定。
M&A総合研究所の35歳の推定グレードは、[限定公開]が[限定公開]%となります。
[限定公開]の場合、35歳時の推定年収は[限定公開]万円です。推定年収範囲は[限定公開]万円から[限定公開]万円となります。
OpenMoney(オープンマネー)は、「お金に関する情報をオープンにする」というミッションのもと、ユーザーのみなさまから給与データやレポートをご提供いただき、サービスを運営しています。サービスの性質上、掲載されている情報の正確性や信頼性を完全に保証するものではありません。
OpenMoneyの最大の価値は、データの「質」と「信頼性」にあります。私たちは、プラットフォームの健全性を維持するために、以下の厳格な品質管理体制を構築しています。
投稿されたすべてのデータは、公開される前に審査を受けます。運営事務局がすべての投稿を一件ずつ目視で確認しています。明らかな虚偽、整合性の取れないデータ、悪意ある投稿を可能な限り排除し、信頼できるデータがデータベースに蓄積されるよう努めています。
情報の質を担保するため、投稿対象の条件や、一定の文字数要件などを設けています。また、他サイト等からの転載・コピペ、営業・宣伝・誘導を目的とする投稿、誹謗中傷、公序良俗に反する内容など、データベースの健全性を損なう投稿は認めません。詳細は投稿ガイドラインをご確認ください。
OpenMoneyは、運営だけでなく、ユーザーのみなさまと共に育てていくデータベースです。事実と異なる可能性がある情報や疑義が生じた際には、ユーザーのみなさまからのフィードバックを受け付け、内容を確認のうえ、必要に応じて対応します。この改善サイクルを継続することで、データベースの健全性を高め続けます。
OpenMoneyは、透明性を一時的なものにしないため、情報が継続的に積み上がる仕組みを大切にしています。その網羅性と統計的価値を守るため、ユーザー都合による削除依頼には原則として応じません。また同様に、企業・関係者からの一方的な削除要請にも応じません。恣意的な介入を排し、中立で公正なプラットフォームを維持します。
詳しくは運営ポリシーをご確認ください。
会員登録またはログインが必要です。